数据存储是信息技术的基础支撑环节，尤其在金培权老师的课程中，它被定位为数据处理与存储支持服务的核心组成部分。本章将详细探讨数据存储的基本原理、关键技术及其在现代数据处理中的应用，旨在帮助学习者构建系统化的知识体系。

数据存储涉及数据的持久化保存和管理，其目标包括数据的安全性、可访问性、高效性和可扩展性。课程内容涵盖了多种存储技术：从传统的文件系统和数据库系统（如关系型数据库与非关系型数据库），到分布式存储体系（如HDFS、NoSQL数据库），以及新兴的云存储和对象存储解决方案。这些技术在不同的应用场景下各具优势，例如金融交易系统依赖于高一致性的事务数据库，而大数据分析则偏好分布式存储以支持海量数据并行处理。

数据处理与存储支持服务强调存储系统与处理框架的无缝集成。课程中通过实际案例讲解了如何利用存储技术优化数据处理流程，例如通过索引和缓存机制提升查询性能，使用数据备份和冗余策略确保业务连续性，并借助存储虚拟化技术提高资源利用率。课程还引入了存储性能监控和管理工具，帮助学习者掌握维护高效存储环境的方法。

随着数据量的爆炸式增长和新技术（如人工智能和物联网）的普及，数据存储领域正面临新的挑战与机遇。金培权课程鼓励学习者深入理解理论与实践的结合，培养解决复杂存储问题的能力，从而为未来的数据处理需求提供可靠支持。